발간년도 : [2011]
| 논문정보 |
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| 논문명(한글) |
[6권 6호] 데이터마이닝 분석기법을 활용한 한방 설문 최적화 |
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| 논문투고자 |
김영태, 박상찬, 이상철, 유승연, 박영재, 박영배, 임광혁 |
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| 논문내용 |
본 연구는 공학 분야에서 데이터 분석에 적용되던 데이터마이닝 방법론을 이용하여 한방에서 사용하는 변증진단 설문지의 중요문항을 찾아내기 위한 방법론을 개발하는 것을 목표로 한다. 체계적인 설문 데이터 분석을 통하여 설문 문항을 축소할 수 있다면, 최소한의 설문을 통하여 고객의 특성을 미리 파악할 수 있어 한방 서비스의 효율화 및 만족도 향상을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 한방의 병인론에서 사용하는 평위산 병증 설문데이터를 이용하였으며, 군집분석을 이용하여 병증을 가지고 있는 경우와 그렇지 않은 2개의 그룹으로 분류하고, 의사결정나무 분석을 이용하여 두 개의 군집을 구분할 수 있는 중요한 규칙을 도출하여 평위산 변증에 관한 최적화 된 설문문항을 구성하였다. |
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| 첨부논문 |
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