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2024-04-26 08:35am
논문지
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발간년도 : [2010]

 
논문정보
논문명(한글) [5권 2호] 코호넨 맵에서 태그 정보를 이용한 XML 문서 클러스터링
논문투고자 박사준, 박현근
논문내용 본 논문에서는 XML 문서에 대해서 중요한 특징 중 하나인 임의의 태그 생성 기법을 이용하여 클러스터링한다. 태그 특징 벡터와 문단의 단어를 분리하여 특징 벡터를 생성하여 코호넨 맵에 적용하여 클러스터링을 수행하였다. 태그는 꼭 필요한 키워드이므로 이진법을 사용하고 단어는 TF/IDF 기법을 사용하였다. Reuter-21578 문헌 집합을 이용하여 실험한 결과 50% 전후의 재현률과 정확률을 산출하였다. 또한, 전통적인 자동 문서 분류 알고리즘인 SVM과 K-NN과 비교 실험도 수행하였다. 카테고리가 정해진 분류 시스템인 SVM과 K_NN 시스템과의 비교에서 전체적으로 10%정도 성능이 좋게 나왔다.
첨부논문
   2010-5-2-4.pdf (3.4M) [0] DATE : 2015-01-20 16:19:50