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2024-03-29 18:22pm
논문지
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발간년도 : [2010]

 
논문정보
논문명(한글) [5권 6호] 주성분 해석기법에 의한 음성 특징벡터 추출 및 인식 성능 평가
논문투고자 이광석, 김현주
논문내용 본 연구에서는 기존 방법과는 달리, 음성의 특징추출의 한 방법으로 음성의 통계적인 특성들을 고려하여 입력 공간 내에서 변동량이 가장 많은 방향으로 주축을 발견한 후, 그 정보를 이용하여 데이터의 중복성을 제거하는 주성분 해석기법을 사용하여 음성의 특징을 추출하는 방법을 제안한다. 본 연구에서의 숫자음 인식실험 결과가 기존 멜-켑스트럼을 사용하였을 때와 0.5%의 인식률 차의 유사 인식률을 나타내었다.  한편, 데이터의 통계적 특성을 이용한 최적의 기저벡터를 이용하여 단어나 문장 인식에 적용한다면 보다 더 개선된 인식률을 얻으리라 기대하고 있다.
첨부논문
   2010-5-6-26.pdf (2.7M) [0] DATE : 2015-01-21 14:11:37